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三二看书网 www.32kan.com,银河尽头的小饭馆无错无删减全文免费阅读!

p;米禾装作懵懂的点点头,好像不知道自己说什么的样子。

    杨中校已经自由发挥,想到了他自己童年时候保姆机器人送修之后就不记得他了,当时他的失落感他到现在都还记得,所以他很能从米禾的角度来理解。

    *

    时间过得很快,米禾一点一点的了解着生活的这个世界,一转眼,就已经四岁了。

    四岁生日之后没多久,汉娜给她做了一个测试。

    米禾猜测这是个智商测试,因为刚开始她做的是一套很复杂的图形问题,她觉得这已经超出了四岁孩子的图形处理能力,她尽量表现得像个四岁的孩子那样,有的图形她看了半天,有的则很随意的划过去,有些题明知道是正确的,她也不能选。

    不知道是不是她的错觉,还是汉娜对这个测试很紧张,汉娜一直在看着她,似乎在观察她的反应,搞得米禾以为在做题过程中的幼儿反应也是这个测试的一部分。

    做完这套复杂的图形题之后,汉娜又从终端系统调出来一套简单的图形题,有些题貌似她上辈子在网上见过,是那种很流行的测智商题。

    尽管她做得小心翼翼,最后还是得分120分。

    米禾看到这个分数还吓了一跳,因为她记得120是很高的智商了,她怕她暴露了。

    结果汉娜看到这个结果就毫不掩饰的皱了眉头,米禾小心翼翼的喊了一声:“妈妈?”

    汉娜说了一句:“我的智商是160,已经是定向人之中的中等水平了。”

    米禾一听,微微松了一口气,面上还一副听不懂汉娜说什么的样子。

    汉娜见她少儿不知事的样子,也是叹了一口气,自从这个孩子出生,她叹气的次数都比以前多了。

    虽然她早就知道米禾不是定向人,但是当智商测试也宣布了这个结果之后,汉娜还是有点失望。

    米禾看汉娜心情不好,就带着机器人悄悄的走了出来,结果在要出门的时候遇到了刚进来的多罗。

    米禾一看见多罗就特意发出儿童激动的笑声,一下就把多罗抱住了。

    米禾今年已经一米多点高度了,抱住半米多高的多罗时,简直是对这位地下基地科研组最高教授的淹没式打击。

    随着米禾越来越大,多罗对她真是越来越没辙。

    自从米禾当年第一次见过多罗之后,就一直对他保持有巨大的好奇心,她每次来汉娜实验室都留意多罗在不在,她甚至还主动问汉娜:“多、多多呢?”

    汉娜虽然会纠正她:“请叫多罗教授,”但也会说:“他知道你今天要来检查,躲出去了。”

    刚开始米禾还因为她这句话故意表现得伤心一下,后来次数多了,她就不在乎了,听机器人科普过多罗的种族,艾力士族是艾力士星球的土著,而艾力士星是人类踏入太空中之后第一个居住和占领的星球,艾力士人当然对人类没有那么好的印象,所以多罗躲着她,她也能理解,毕竟她在他眼里也许是“侵略者的后代”?

    事实证明,其实米禾是想多了,多罗教授纯粹是觉得被一个奶娃娃抓着玩有失他基地科研组第一负责人的身份,所以才躲着她。

    此时他被米禾抓个正面也有点郁闷,米禾抓着他的一串香蕉手不放,说:“多多带我去看鱼!”

    结果出了实验室,离开了汉娜的视线范围内之后,米禾就说;“多多带我去地面。”

    多罗说:“你这小家伙是故意的吧?刚才测试得了120分,我还怕汉娜数落你,现在看来你这个小机灵啊!”

    米禾一听他这句话,心里感动得不得了,多罗是怕汉娜说她,特意来帮她的呢!

    机器人还曾科普过多罗的种族新繁殖的幼儿很少,越是高智商种族,繁殖力就越差,艾力士族这种逆天的椭圆形大脑袋,有些人的智商比定向人都高,而且活得时间还长,平均年龄二百多岁,跟人类现在平均年龄一百二十岁相比,简直是作弊一般的存在。

    如果不是他们族人口基数少,且繁殖能力差,当年也不会被人类那么轻易的占领了。

    因为新生儿少,所以艾力士人对幼儿就特别好。

    尽管多罗总嫌弃她还避着她,但是多罗真的对她蛮好的。

    米禾一把又抱住多罗,低头黏黏糊糊的亲多罗的大脑袋,说:“宝宝喜欢多多。”

    多罗红色的皮肤也看不出来变化,但是他的香蕉串似的小手拍了拍米禾的小后背,说了句:“你这个小娃娃,太机灵。”

    米禾又撒娇:“多多带我去地面。”抱着多罗的脖子一顿蹭,多罗最受不了这个,这几年她只要使出这招,保准心想事成。

    果然,没多一会儿,多罗就投降了,说:“好吧,不过我们得对杨中校和汉娜保密。”

    就这样,米禾迎来了四年以来第一次的地面之行。

    作者有话要说:  愚蠢的作者算错了科幻上榜时间,本来以为是下周四,结果是下下周四,距离我上榜还有14天,也就是如果我日更3000的话,到上榜的日子我大概会更新7万字左右,这就是瞬间V的字数了,我这文预计写30多万字

    所以为了适应榜单时间,第四章以后的字数会相对少一点,等上榜了之后,会加大量补偿

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