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    莫回索性将无线路由关闭,结果发现超极本上网完全不受影响,只要输入网址,超极本就能正常访问互联网,一切都像是正常的一样,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备,甚至在屏蔽实验室里都一切如常。

    莫回输入天网服务器的IP地址,超极本顺利链接到服务器上,所有文件调用正常,各种指令执行正常。

    莫回感觉超极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘。

    ~~~~~~

    数字世界的框架很快搭建完成,世界的基础就是数字纽约,里面已经入驻将近两千万人,这两千万人实际上都是数字人。

    这些数字人基本上与现实的人一一对应,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型,它们与对应人的外形虽然高度相似,但是目前显得非常的呆板。

    数字人建模完成了,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来。

    接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性,让它从一个数字模型,变成一个有血有肉,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型。

    想要做到这一点有很多工作需要做,首先要做的一点是理顺社会关系网络,将每个数字人置于一个社交网格中,然后标定他们相互之间的人际关系。

    比如tom和jerry是大学同学,那么在数字世界中,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来,建立联系。

    同样的,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作,那么他那个时期的同时也需要标定出来,tom的邻居,tom的父母,等等这些主要的社交链接都需要标定出来。

    为了搭建这个社交网络结构,莫回专门引入深度学习技术,这个技术拥有一定的自主学习能力,在学习中能够具备一定的智能性,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题。

    有了分析技术,莫回还需要数据源,用来标定每个人的主体社交联结,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的,显性的社会关系,比如亲戚关系、邻居关系、同学关系、同事关系,这些关系基本上很难造假和模糊,比较容易定义。

    为了获得这部分主体社交联结数据,莫回通过上帝之手的力量,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库,其中linkedin的数据就具备这种社交网络的雏形。

    简历上的数据都是能互相印证和排错的,你的简历可以造假,但是你的社交联结很难造假。

    有了美国主要招聘网站的简历库,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了,但是每个人除了那些主体社交关系之外,还存在很多其他的社交关系,比如网友、比如脸书上加的好友,比如客户关系,比如工作中认识的朋友,比如参加各类party认识的朋友,比如参加各类社团认识的朋友。
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